Дата
2026-03-12
Место проведения
Москва, Большая Никитская ул., 17 стр. 2 (2ГИС)
Регистрация
12 марта 2026 года вместе с 2ГИС пройдет 22 митап Moscow QA.
Тайминг:
- 18:30 — начало регистрации
- 19:00 — 19:40 — Помогите, flaky!, Лахтина Екатерина
- 19:40 — 19:50 — перерыв
- 19:50 — 20:30 — Как мы прокачали автотесты с 0 до keyword-driven, Анастасия Нестерова
- 20:30 — 21:10 — Вайб кодинг в тестировании с позиции менеджера. Плюсы, минусы, риски и куда можно и нужно ли пробовать?, Дежкина Виктория
Площадка:
Встреча пройдет по адресу: Москва, Большая Никитская ул., 17 стр. 2
Категории билетов
Онлайн-формат
Регистрироваться не надо, будет запись, следите за нашим каналом moscowqa
Офлайн-формат
Так как количество мест ограничено, в офлайн смогут попасть не все. Не расстраивайтесь, если вы не попадете лично. В онлайн-трансляции к просмотру и вашему участию будут доступны все наши доклады.
С собой надо обязательно иметь паспорт или ВУ
Следите за нашими анонсами в информационных каналах: telegram и telegram chat, а также YouTube
Доклады
Помогите, flaky!
Кошмар всех тестировщиков, да и разработчиков — это флаки тесты. Падают порой без видимых причин, делают пайплайны нестабильными и усложняют релизы. Комплексный подход, который позволит избавиться от флаки на проекте: как найти существующие флаки и предотвратить появление новых; как сделать так, чтобы найденные флаки не влияли на пайплайн; как уменьшить ручную работу и добавить автоматизации. А также при чем тут флакизавр, и как однажды пришлось разгребать 100+ новых тикетов на падающие тесты за неделю.
Как мы прокачали автотесты с 0 до keyword-driven
Как менялись подходы к автоматизации тестирования на примере проекта с автотестами. Начали с рекордера и пришли к keyword-driven. Разные подходы к автоматизации и проблемы, с которыми столкнулись. Тестирование на основе ключевых слов и его реализация на стеке PW+TS.
Вайб кодинг в тестировании с позиции менеджера. Плюсы, минусы, риски и куда можно и нужно ли пробовать?
Хайп на вайб кодинг. Со стороны менеджмента чем это грозит и нужно ли? Плюсы, минусы и риски. Сколько стоит, как скажется на людях и как понять с чего начинать и стоит ли оно того. Если стоит, то какие модели попробовать и что почитать/посмотреть, если решите внедрять.
