Мероприятие
Moscow QA #26 x «Школа 21»
О докладе
В рамках доклада мы с вами разберем, как AI помогает создавать, встраивать и развивать Quality Gates на всех этапах SDLC: от анализа требований и кода до тестирования, ревью и выпуска релизов. Поговорим о том, какие проверки уже сегодня можно внедрять практически без больших затрат, где AI действительно усиливает инженерные практики, а где пока остается лишь помощником.
Докладчик
Другие доклады на Moscow QA #26 x «Школа 21»
Сферическое тестирование в вакууме. Тестируем спутники
Вам было интересно, а как тестируют прошивки для спутников? А устройства телеметрии? Что нужно для производства и какие бывают сложности? Тогда этот материал для вас.
Войти в IT: 1С как неочевидный путь
Поговорим об 1С как о неочевидном способе войти в IT и определим за и против.
Почему автоматизация тестов заканчивается там, где начинаются тестовые учетные записи
По мере роста количества автотестов и тестовых учетных записей (в нашем случае — более 2 миллионов) основной проблемой стали уже не сами тесты, а работа с тестовыми учетными записями. Поиск подходящих пользователей, ручная авторизация, работа с паролями и конфликты при параллельном запуске начали напрямую влиять на стабильность автоматизации. На примере реального проекта расскажу, как мы автоматизировали работу с тестовыми учетными записями, почему одного решения оказалось недостаточно и как сервис менялся вместе с новыми требованиями.
